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Post by yamancnp123 on Mar 19, 2024 22:41:21 GMT -6
写消息它还可以对不重要的内容进行排序、优先排序和删除。我花了两周时间研究和测试最好的人工智能电子邮件助手并整理了一份有趣的选项供您尝试的候选清单以及您应该关注的应用程序。如果您想构建自己的人工智能驱动的电子邮件工作流程我已经快速细分了该技术可以帮助您实现这一目标的所有方式。最好的电子邮件助手x让您的收件箱井井有条用于收集联系人详细信息和任务用于创建驱动的工作流程可以为电子邮件带来什么?今年人工智能表明它可以很好地理解和生成人类语言。虽然它还没有准备好在无人监督的情况下工作但它是一个很好的工具可以通过理解语言的能力来改进现有的自动化。它可以自行做出一些决定由您决定接受或编辑结果。但这对于人工智能电子邮件应用程序意味着什么?让我们来了解一下可用于自动化收件箱的主要人工智能功能。 生成式人工智能目前人工智能在电子邮件应用程序中最常见的用途是使用生成式人工智能编写消息。撰写新电子邮件时您可以从提示开始(与G非常相似)或者开始根据发件人的消息文本生成回复。这里的其他功能包括对消息 巴西电话号码列表 进行拼写检查、使用人工智能重写、提供快速回复建议甚至创建可一键发送的预先生成的回复。处理电子邮件内容由于人工智能可以理解人类语言因此它可以分析每封电子邮件的内容。例如它可以对消息运行情绪分析提供发件人感受的概述。这有助于了解您是否需要在回复中更加得体或者对方是否愿意了解更多信息。了解电子邮件的主题您可以使用该主题对带有标签、标签或文件夹的传入邮件进行排序。 整理好电子邮件后您可以设置规则将每封电子邮件转发给适当的人员或者仅将列表排序为最高优先级的顶部。总结电子邮件或整个线程以便轻松归档对话以供稍后分析或将新协作者引入该主题。数据提取和丰富与内容处理密切相关人工智能还可以检测电子邮件中的数据类型提取该数据并将其存储在数据库应用程序中。这里有很多可能性。您可以从电子邮件中提取所有联系人数据并将其添加到您的。提取发票号码并更新会计应用程序中的信息。从电子邮件中提取所有附件阅读每个文件的内容并将它们与项目管理应用程序中相应的项目页面一起存储。数据提取从电子邮件中提取信息。数据丰富几乎是相反的它显示来自您的电子邮件历史记录、连接的数据库应用程序和公共信息的信息为您提供当前对话的背景信息。想象一下您正在与一位认识年的朋友交谈。通过数据丰富您可以总结整个电子邮件历史记录并获得一些关于下一步应该去哪里度假的线索。
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